告别昂贵的 GPU 服务器:基于 WebGPU + WebAssembly 的浏览器端推理实践
服务器端的 NVIDIA A100 租金极其昂贵,而用户手中的 MacBook 和 RTX 显卡却在闲置。本文将揭示如何利用 WebGPU 计算着色器 (Compute Shaders) 和 WebAssembly,将深度学习模型(如 Stable Diffusion、Whisper)直接搬进 Chrome 浏览器,实现零服务器成本的 AI 推理。
不仅是代码,更是对 AI 时代的思考。
服务器端的 NVIDIA A100 租金极其昂贵,而用户手中的 MacBook 和 RTX 显卡却在闲置。本文将揭示如何利用 WebGPU 计算着色器 (Compute Shaders) 和 WebAssembly,将深度学习模型(如 Stable Diffusion、Whisper)直接搬进 Chrome 浏览器,实现零服务器成本的 AI 推理。