Cognitive Visibility
GEO 认知流量引擎
在生成式搜索时代，传统的关键词排名已失效。我们通过重构语义网络 (Semantic Network) 与 实体关系图谱 (Knowledge Graph)，让企业的数字资产能够被 AI 大模型准确理解、引用与推荐。
- 结构化语义层：
- 建立机器可读的 Schema.org 标准数据层。
- 实体权威性构建：
- 通过 E-E-A-T 信号增强品牌在 AI 知识库中的权重。
Brand
Product Entity
Knowledge Graph
IN
Intent Analysis
RAG
Vector Retrieval
ACT
ERP Execution
Intelligent Orchestration
企业级智能体编排
超越简单的对话机器人。我们构建基于 推理-行动 (ReAct) 范式的自主智能体。通过私有化知识库与业务系统的深度解耦与重组，实现业务流程的自动化闭环。
- RAG 增强检索：
- 链接企业私有数据孤岛，消除模型幻觉。
- Function Calling：
- 赋予 AI 操作 ERP/CRM 系统的执行能力。
Edge-Native Architecture
边缘原生渲染架构
极致的性能是 AI 体验的基石。我们采用先进的 SSR (服务端渲染) 与 边缘计算 (Edge Computing) 架构，确保数据在全球任意节点毫秒级响应，同时兼顾全终端的无缝适配。
- 零延迟分发：
- 基于全球 CDN 边缘节点的动态内容生成。
- 全渠道矩阵：
- Web、Desktop、OS 级原生应用的一体化交付。
LATENCY: 12ms
STATUS: EDGE_OPTIMIZED
STATUS: EDGE_OPTIMIZED
架构层级对比
从“软件外包”到“数字资产”的范式转移。
| 核心维度 | 明见万川 (MJ Matrix) | 传统开发模式 |
|---|---|---|
| 系统架构 | 边缘原生 + 事件驱动架构 | 单体应用 / 传统 MVC |
| AI 兼容性 | 语义网 (Semantic Web) 标准 | 仅人类可读 (HTML) |
| 数据治理 | 知识图谱化 + 向量化 | 关系型数据库堆砌 |
| 交付标准 | 可进化的数字资产 | 交付即贬值的代码 |