云端太贵，本地太笨？构建“端云协同”的混合 AI 架构 (Hybrid AI)
GPT-4 很聪明但每百万 Token 要几十美元，Llama-3-8B 很便宜但处理复杂逻辑会“降智”。企业如何两全其美？本文深度解析“端云协同”架构，利用语义路由和投机采样技术，让简单任务在用户浏览器/手机端（WebGPU）免费解决，复杂任务无缝流转至云端，实现成本与智能的最佳平衡。
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不仅是代码，更是对 AI 时代的思考。
打开黑盒：构建基于 OpenTelemetry 的 AI 全链路可观测性系统
大模型应用（LLM Apps）不仅昂贵，而且像一个难以调试的“黑盒”。本文详细拆解如何利用 OpenTelemetry 标准构建 AI 可观测性系统，从 Token 成本审计、RAG 检索链路追踪到延迟优化，为企业提供一套可落地的监控架构方案。