Prompt 也是代码：如何构建符合审计要求的提示词版本控制与 CI/CD 体系
在 AI 应用开发中，Prompt 的微小改动可能导致生产环境的灾难性后果。本文提出 "Prompt as Code" (PaC) 理念，详解如何利用 Git 管理提示词版本，并基于 GitHub Actions 构建自动化的 Prompt 评估与发布流水线，确保每一次发布都可追溯、可回滚。
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不仅是代码，更是对 AI 时代的思考。
别让 AI 成为企业内鬼：基于《生成式 AI 暂行办法》的提示词防御体系构建
随着《生成式人工智能服务管理暂行办法》的实施，企业在享受 AI 提效的同时，面临着前所未有的数据泄露风险。本文深入解析提示词注入（Prompt Injection）与“影子 AI”带来的内部威胁，并结合 MJMatrix 的实战经验，为企业 CTO 和合规负责人提供了一套从技术阻断到管理合规的完整防御体系，助您构建安全的 AI 护城河。