拒绝“玄学调优”：基于 RAGas 的 RAG 系统自动化评测流水线构建

做 Demo 容易，上生产难。RAG 系统的最大痛点在于无法量化效果：改了 Chunk Size，效果是变好了还是变差了？本文详解如何引入 RAGas 框架，利用“LLM 评测 LLM”的范式，构建一套包含忠实度、召回率等核心指标的自动化测试流水线，彻底终结 RAG 开发中的“体感调优”时代。