数据不出境，业务通全球：基于边缘计算的 PIPL 数据合规方案
随着中国《个人信息保护法》(PIPL) 的落地，跨国企业面临着前所未有的合规压力：如果把中国用户的身份证号传回美国总部服务器，可能面临巨额罚款。传统的“本地私有化部署”太贵且割裂。本文提出一种基于边缘计算（Edge Computing）的轻量级解法——在数据离开国境线之前，利用边缘节点进行实时脱敏与路由，实现“逻辑全球化，物理本地化”。
技术洞察 .Blog
不仅是代码，更是对 AI 时代的思考。
告别昂贵的 GPU 服务器：基于 WebGPU + WebAssembly 的浏览器端推理实践
服务器端的 NVIDIA A100 租金极其昂贵，而用户手中的 MacBook 和 RTX 显卡却在闲置。本文将揭示如何利用 WebGPU 计算着色器 (Compute Shaders) 和 WebAssembly，将深度学习模型（如 Stable Diffusion、Whisper）直接搬进 Chrome 浏览器，实现零服务器成本的 AI 推理。