提示词工程 (Prompt Engineering) 已死：未来属于“模型路由”与“流程编排”
还在简历上写“擅长写 Prompt”？你可能正在掌握一项即将过时的技能。随着 DSPy 等自动优化框架的兴起，以及吴恩达大力推崇的 Agentic Workflows（智能体工作流）成为主流，AI 开发正在从“手动拼接字符串”进化为“声明式编程”和“多智能体编排”。本文将带你通过 DSPy 和 LangGraph，以此窥探 AI 开发的下一代范式。
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不仅是代码，更是对 AI 时代的思考。
云端太贵，本地太笨？构建“端云协同”的混合 AI 架构 (Hybrid AI)
GPT-4 很聪明但每百万 Token 要几十美元，Llama-3-8B 很便宜但处理复杂逻辑会“降智”。企业如何两全其美？本文深度解析“端云协同”架构，利用语义路由和投机采样技术，让简单任务在用户浏览器/手机端（WebGPU）免费解决，复杂任务无缝流转至云端，实现成本与智能的最佳平衡。