拒绝“陪聊”：为什么 90% 的企业 AI 转型都止步于 Chatbot？
很多 CEO 发现，花重金部署的“企业大脑”最终沦为了员工茶余饭后的聊天玩具。为什么？因为绝大多数 AI 项目停留在 RAG（检索增强生成）阶段，只能“读”不能“写”。本文将揭示从 Chatbot 到 Agent（智能体）的跨越，探讨如何利用 Tool Use 和 Action Model，让 AI 真正接管审批、报销、运维等核心业务流程。
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不仅是代码，更是对 AI 时代的思考。
提示词工程 (Prompt Engineering) 已死：未来属于“模型路由”与“流程编排”
还在简历上写“擅长写 Prompt”？你可能正在掌握一项即将过时的技能。随着 DSPy 等自动优化框架的兴起，以及吴恩达大力推崇的 Agentic Workflows（智能体工作流）成为主流，AI 开发正在从“手动拼接字符串”进化为“声明式编程”和“多智能体编排”。本文将带你通过 DSPy 和 LangGraph，以此窥探 AI 开发的下一代范式。