Prompt 也是代码：如何构建符合审计要求的提示词版本控制与 CI/CD 体系
在 AI 应用开发中，Prompt 的微小改动可能导致生产环境的灾难性后果。本文提出 "Prompt as Code" (PaC) 理念，详解如何利用 Git 管理提示词版本，并基于 GitHub Actions 构建自动化的 Prompt 评估与发布流水线，确保每一次发布都可追溯、可回滚。
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不仅是代码，更是对 AI 时代的思考。
打开黑盒：构建基于 OpenTelemetry 的 AI 全链路可观测性系统
大模型应用（LLM Apps）不仅昂贵，而且像一个难以调试的“黑盒”。本文详细拆解如何利用 OpenTelemetry 标准构建 AI 可观测性系统，从 Token 成本审计、RAG 检索链路追踪到延迟优化，为企业提供一套可落地的监控架构方案。