告别昂贵的 GPU 服务器：基于 WebGPU + WebAssembly 的浏览器端推理实践
服务器端的 NVIDIA A100 租金极其昂贵，而用户手中的 MacBook 和 RTX 显卡却在闲置。本文将揭示如何利用 WebGPU 计算着色器 (Compute Shaders) 和 WebAssembly，将深度学习模型（如 Stable Diffusion、Whisper）直接搬进 Chrome 浏览器，实现零服务器成本的 AI 推理。
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不仅是代码，更是对 AI 时代的思考。
云端太贵，本地太笨？构建“端云协同”的混合 AI 架构 (Hybrid AI)
GPT-4 很聪明但每百万 Token 要几十美元，Llama-3-8B 很便宜但处理复杂逻辑会“降智”。企业如何两全其美？本文深度解析“端云协同”架构，利用语义路由和投机采样技术，让简单任务在用户浏览器/手机端（WebGPU）免费解决，复杂任务无缝流转至云端，实现成本与智能的最佳平衡。